В юридической практике происходит значительное перераспределение задач между специалистами и цифровыми системами. Основная нагрузка при оценке рисков теперь ложится на автоматизированные инструменты. Алгоритмы анализируют сотни документов, выявляют прецеденты и формулируют выводы за минуты — работа, на которую раньше уходили часы.
Как отмечают эксперты, ключевое преимущество таких систем — способность обрабатывать огромные массивы данных при проведении due diligence. Если ранее юристы использовали технологии лишь как продвинутый поиск, то современные решения самостоятельно выполняют многоступенчатые операции. Наиболее динамично развиваются направления, связанные с управлением жизненным циклом контрактов, правовыми исследованиями и мониторингом комплаенс-рисков.
По словам Игоря Епанешникова из red_mad_robot, системы уже уверенно справляются с первичным анализом и проверкой документов. Например, платформы вроде Robin AI автоматически вычитывают контракты, находят риски и отклонения от корпоративных стандартов. Такие инструменты, как канадский Harvey, дают развернутые ответы на сложные отраслевые вопросы, экономя юристам часы работы. Они объединяют множество узкоспециализированных моделей, создавая сложные рабочие процессы, недоступные для одной большой языковой модели.
Агенты также помогают готовить черновики документов, писем и претензий. Американский GC AI, к примеру, создает индивидуальные тексты, не прибегая к шаблонам.
Как поясняет Антон Хаймовский (Content AI), при подготовке сделок системы обрабатывают сотни документов, чтобы обнаружить нестандартные условия, противоречия внутренним политикам или юридические риски, которые можно пропустить при ручной проверке. В странах с прецедентным правом технологии ускоряют сбор релевантной судебной практики для построения правовой стратегии. В сфере комплаенса они отслеживают изменения в законодательстве и политиках компании, автоматически уведомляя сотрудников.
Растет и роль чат-ботов для первичного консультирования: система анализирует запрос, задаёт уточняющие вопросы и направляет клиента нужному специалисту.
Генерация документов — ещё одно перспективное направление. Цифровые ассистенты готовят проекты договоров, соглашений и писем, что перераспределяет нагрузку в командах. Юристы получают возможность сосредоточиться на стратегических задачах и работе с клиентами, в то время как алгоритмы берут на себя рутинную обработку данных.
Международный опыт показывает, что системы уже выполняют функции, которые раньше поручали начинающим юристам или ассистентам: систематизируют судебную практику, готовят аналитические выписки, проверяют контракты и сопровождающие документы, а также выполняют базовые операции по классификации и архивации.
Кирилл Кондратенко («ПравоТех») выделяет несколько областей, где внедрение агентов наиболее эффективно. Во-первых, это подготовка и анализ типовых документов — NDA, договоров купли-продажи, аренды, поставки, включая сравнение разных версий. Во-вторых, e-discovery — анализ большого объема документов в сжатые сроки, что особенно востребовано при сделках слияний и поглощений. В-третьих, внутренние консультации и Legal Helpdesk: боты автономно отвечают на типовые вопросы и разъясняют стандартные процедуры.
Однако для успешной автоматизации необходимы качественные данные и внедрение сквозных систем учёта, что пока остается вызовом для многих юридических департаментов.
«Внедрение ИИ-агентов — следующий шаг после автоматизации, — отмечает Кондратенко. — Но, несмотря на рост технологий, уровень цифровой зрелости в юридических подразделениях часто остаётся начальным».
Таким образом, переход на интеллектуальные системы ускоряет работу юридических отделов, но требует от компаний готовности к цифровой трансформации.
